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分布式计算框架大全

发布时间：2024-07-16 17:38
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一、Apache Hadoop Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集。它提供了分布式存储和分布式计算的功能，并且具有高度可扩展性和可靠性...

Hadoop 是分布式计算框架的基础，其中的HDFS提供文件存储，Yarn进行资源管理。在这上面可以运行MapReduce、Spark、Tez等计算框架。MapReduce :是一种离线计算框架...

1. Pickle和Marshal可以序列化简单的Python对象，甚至source也可以通过各种自省方法获得。2. 随便找一个Web框架都可以实现一个ReST风格的服务器作为Worker，eval相...

图计算框架，基本上都遵循分布式同步(Bulk Synchronous Parallell,BSP)计算模式。基于BSP模式目前有两种比较成熟的图计算框架:，他们是Pregel 和 GraphLab。前段时...

【答案】：MapReduce与HDFS 解析：Hadoop计算框架是出现比较早的一个分布式计算框架，它主要是基于Google提出的MapReduce的开发模式下一个开源实现功能非常强大的...

大数据处理技术中的Apache Hadoop是一种处理和分析大规模数据的分布式计算框架。Apache Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，它可处理的数据规模...

Hadoop作者Doug Cutting的命名原则就是“简短，容易发声和拼写，并且不会被用到别处”，通常不会去考虑实际含义。同时Doug认为小孩子是起名字的高手。于是Hadoop就...

Hadoop本身是一个生态圈. 整个生态圈里包含了底层的分布式存储HDFS, 计算框架Mapreduce, 集群调度管理工具Zookeeper,集群资源管理工具YARN，分布式数据库HBASE等...

1. Torch是一款广泛适用于各种机器学习算法的科学计算框架。它使用容易，用快速的脚本语言LuaJit开发，底层是C/CUDA实现。Torch基于Lua编程语言。Julia 1. Mocha是...

8. CXXNET是一个基于MShadow开发的快速、简洁的分布式深度学习框架。它是一个轻量级、易扩展的C++/CUDA神经网络工具箱，提供友好的Python/Matlab接口来进行训练和...